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麻省理工学院:Matthew Kearney:将人工智能和哲学带入对话

发布时间:2023-03-11浏览次数:4043

计算机科学和哲学双学位旨在推进人工智能伦理领域。

Matthew Kearney 被麻省理工学院的越野团队文化所吸引。他在得克萨斯州奥斯汀长大,喜欢在户外度过时光和踢足球,但到了高中,跑步已成为他的主要运动。在看大学时,他想找到一个既有强大的学术能力又有强大的团队社区的地方。在与越野队进行正式访问后,他知道麻省理工学院是适合他的地方。

“这确实是我在麻省理工学院经历中决定性的一部分,”科尔尼说。“我喜欢每个人以的方式表现出的古怪、有趣和怪异,以及那种做事方式有点不同的氛围。除了明显的学术和研究原因外,这就是卖给我的原因。”

科尔尼现在是一名大四学生和队长,他充分利用了他的运动和学术经验。他来到麻省理工学院原本希望主修电气工程和计算机科学,但在修读 24.02(道德问题与美好生活)后爱上了哲学。他主修这两个专业,同时还完成了计算机科学与工程硕士学位。

“哲学中让我感兴趣的部分是思考我们希望如何过我们的生活,什么对我们重要,什么对我们有价值,以及我们如何以尊重对他人重要的价值观的方式来做, ”科尔尼说。“我真的很喜欢更抽象但更有目的性的思考,以补充我计算机科学专业的技术严谨性。”

科尔尼的兴趣在人工智能伦理领域有交集,他希望利用他的跨学科教育来深思熟虑地检查和设计人工智能系统。毕业后,他将作为罗德学者在牛津大学攻读计算机科学博士学位。

“从道德哲学的抽象原则一直到实际构建人工智能工具来解决问题的对话并不多,”科尔尼说。“在我的 DPhil 中,我想问的是,我们如何才能从将某些道德原则构建到 AI 中的目标开始,以及我们如何才能将其降低抽象层,直到我们了解我们可以构建哪些技术工具来帮助实现这些目标。 ”

在课堂之外,科尔尼也表现。越野队在秋季获得了全国——这不仅是项目历史上的个,也是麻省理工学院运动队的个 NCAA 团体——科尔尼也获得了全美个人荣誉。

以人为本的人工智能设计

科尔尼目前正在进行两项研究工作。个是人类系统实验室的一个项目,他正在设计降尺度方法以应用于气候数据。大多数模型都在全球范围内,但能够预测局部地区将如何受到影响可能有助于指导有效的政策并为生活在该地区的人们提供洞察力。

在他的硕士论文中,科尔尼正在帮助加深对大型语言模型的理解,这些模型用于构建 ChatGPT 等工具。除了获得技术知识外,科尔尼还一直在思考这些工具的伦理后果。

“在幕后,人们并不完全确定为什么这些模型会做出某些决定,”科尔尼说。“他们从数学上理解它是如何工作的,但他们不知道为什么模型会做出个人决定。我的研究重点一直是试图了解概念在网络中的位置,以及它们是如何在整个网络中被识别和转换的。然后我们就可以开始了解有关该模型的公平性和道德问题。”

在高层次上,科尔尼有兴趣将这些模型分开,以便从各个角度理解它们。他认识到人工智能必须影响许多不同领域的巨大潜力,但他也认识到需要深思熟虑地运用技术。这一见解是由 6.882 课程(人类部署中的道德机器学习)引发的,这是由助理教授 Marzyeh Ghassemi 于 2022 年春季开设的一门专题课程。

“我的技术教育告诉我,如果我们投入足够的工程和技术,任何问题都可以解决,”科尔尼说,并补充说他相信他和许多其他人在他们的技术研究中存在盲点。“这门课真的帮助我走出了顶空,看到这些问题只能通过以社会为中心的、经济的或政治的方法来解决。我们需要考虑如何使用其他学科的工具来思考我们如何使用这些技术。”

科尔尼 (Kearney) 认为他的工作有机会在从医疗保健到银行贷款等一系列领域产生影响。

“在我们知道模型中已经系统地存在偏差的应用领域,他们有可能将其带入所做的模型决策中,”Kearney 说。“尽管如此,这些模型将继续被使用和制造,重要的是它们的制造方式,一是我们可以了解它们的实际工作方式,二是我们可以保证更公平的结果。”

科尔尼发现计算机科学和哲学在不断地相互对话,并受到 AI 伦理领域先驱的启发,继续构建对世界产生积极影响的深思熟虑的系统。

在结束他在麻省理工学院的时光时,科尔尼也期待着在越野队取得成功后结束他的田径赛季。

“今年秋天是团队有史以来亲密、紧密的一次,”科尔尼说。“今年我们在教练方面拥有如此令人难以置信的天赋,而且已经有比以往任何时候都多的预选赛。我很高兴看到它会发生什么,并大放异彩。”


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