您好,欢迎进入tyc1286太阳集团(中国)NO.1官网!

一站式服务商

提供留学、移民、海外置业、在职提升等一条龙服务

18548177000

热门关键词:  美国留学英国留学加拿大留学澳大利亚留学新西兰留学中国香港留学

某某品牌策划有限公司
邮箱:123454678@qq.com
手机:13899999999
电话:020-88888888
地址:安徽省合肥市高新区长江东路

新闻资讯
您的位置: 网站首页  > 新闻资讯

加州理工学院:计算机如何学习?

发布时间:2023-05-16浏览次数:4618

机器学习是一个过程,通过该过程,计算机化系统使用人工提供的数据和反馈来独立做出决策和预测,通常通过持续训练变得更加准确。这与传统计算形成鲜明对比,在传统计算中,计算机采取的每个动作都必须预先编程。

机器学习为现代生活的许多功能提供了动力,包括搜索引擎、社交媒体和自动驾驶汽车,并且越来越多地应用于其他领域,如科学艺术

由于机器学习系统使用数据来做出决策或预测,因此有偏见或不完整的数据集可能会导致次优或意外的结果

计算机科学家根据系统的使用方式选择不同的机器学习方法。例如,强化学习通过在系统正确执行动作时提供奖励来教授系统与环境交互。使用数据的另外两种常见方法是监督学习和无监督学习,前者适用于自动驾驶汽车中使用的计算机视觉系统,后者用于需要对数据进行聚类的情况(例如,流媒体服务的受众细分或向在线购物者推荐产品)。

这幅漫画展示了有监督和无监督的机器学习方法。


蒙公网安备 15010302000536号